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Snodo formativo territoriale per la transizione digitale – Utilizzo dell’Intelligenza Artificiale nella scuola PNRR M4C1 – Investimento 2.1 – D.M. 11 novembre 2025, n. 219
La presente proposta recepisce le indicazioni dell’Avviso pubblico D.M. 219/2025 (PNRR M4C1, Investimento 2.1), che finanzia la costituzione di snodi formativi territoriali sulla transizione digitale e sull’utilizzo dell’intelligenza artificiale nella scuola, in coerenza con il Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act), con la legge 132/2025 e con le Linee guida ministeriali del 9 agosto 2025, n. 166.
L’offerta è costruita per rispettare la duplice articolazione prevista dall’art. 4 e dall’art. 5 dell’Avviso:
• Percorsi di formazione e approfondimento – erogabili online, in presenza o in modalità ibrida, rivolti al personale scolastico (e, come da prassi diffusa, aperti anche a platee miste con opportuna configurazione in piattaforma); gruppi minimi di 10 corsisti;
• Laboratori formativi sul campo – esclusivamente in presenza, con coinvolgimento diretto degli studenti, condotti dal formatore; gruppi minimi di 5 partecipanti; devono rappresentare almeno il 50% del costo complessivo del progetto.
Punto da chiarire con l’istituto scolastico: la classificazione formale in piattaforma “Futura PNRR” (percorso vs. laboratorio) e il relativo range orario per ciascuna attività sono stati decisi dalla scuola in fase di candidatura. La presente proposta indica l’inquadramento più coerente per ciascun modulo, ma resta subordinata alla configurazione che la segreteria/il Dirigente scolastico imposteranno sul sistema, vagliando le opportune modifiche possibili.
| Target | Percorso di riferimento |
| Studenti | Percorso 1 (fase online preparatoria + laboratorio in presenza) |
| Docenti | Percorso 1 (in modalità residenziale*, anche a bordo di MSC Crociere**) e Percorso 2 online |
| Dirigenti scolastici | Percorso 1 (in modalità residenziale*, anche a bordo di MSC Crociere**) e Percorso 2 online (moduli di governance e responsabilità) |
Il percorso formativo si articola in una fase propedeutica online e in una successiva esperienza laboratoriale in presenza, da realizzarsi nell'ambito di un breve percorso di mobilità residenziale a bordo di MSC Crociere o presso altra struttura idonea. L'intervento è progettato per accompagnare progressivamente i candidati dall'acquisizione del lessico tecnico e dei concetti fondamentali fino alla comprensione e all'applicazione delle principali categorie giuridiche, attraverso un approccio didattico orientato all'apprendimento attivo. Il percorso privilegia una metodologia laboratoriale basata sull'analisi di casi concreti, sulla discussione guidata e su attività collaborative, favorendo lo sviluppo del pensiero critico e delle competenze applicative.
Sono previsti quattro incontri formativi online in modalità sincrona, di carattere propedeutico, da svolgersi nelle settimane antecedenti la mobilità residenziale a bordo di MSC Crociere o presso altra struttura idonea. Ciascun incontro avrà una durata di due ore e 30 minuti e sarà finalizzato a fornire ai partecipanti un quadro terminologico e concettuale comune, indispensabile per affrontare in modo efficace i temi giuridici oggetto del percorso formativo. Tale attività preparatoria consentirà di ottimizzare le sessioni didattiche in presenza, favorendo un immediato approfondimento dei contenuti senza la necessità di dedicare tempo all'acquisizione delle conoscenze di base.
| # | Titolo | Contenuti | Durata |
| 1 | Che cos’è l’Intelligenza Artificiale | Nozioni introduttive: machine learning, IA generativa, sistemi esperti; cenni storici ed esempi d’uso quotidiano (assistenti vocali, raccomandazioni, chatbot). | 2 ore e 30 minuti |
| 2 | Blockchain, criptovalute, smart contract e metaverso | Registri distribuiti e decentralizzazione, criptovalute e smart contract, primi cenni sul metaverso: un quadro tecnico unitario delle principali tecnologie emergenti. | 2 ore e 30 minuti |
| 3 | La tecnologia nel solco del diritto tradizionale | Come le categorie giuridiche classiche – proprietà, contratto, responsabilità – si applicano alle nuove tecnologie: un primo approccio comparatistico che apre la strada alla Fase B. | 2 ore e 30 minuti |
| 4 | Dal dato all’algoritmo | Dataset, bias, “allucinazioni”, black box; primo affaccio sul quadro normativo europeo (AI Act) come ponte verso la fase in presenza. | 2 ore e 30 minuti |
La fase in presenza si articolerà in cinque giornate formative, con un incontro di due ore al giorno, per un totale complessivo di dieci ore, da svolgersi negli spazi dedicati messi a disposizione a bordo di MSC Crociere. L'attività didattica adotterà un approccio pratico e partecipativo, fondato sull'analisi di casi concreti, sulla discussione guidata e sul lavoro in piccoli gruppi, al fine di favorire il confronto, il pensiero critico e l'apprendimento attivo. Ciascuna giornata sarà dedicata all'approfondimento di uno dei temi introdotti nella fase propedeutica online, sviluppandone i principali profili giuridici attraverso un linguaggio chiaro e accessibile, con costante riferimento ad applicazioni ed esperienze concrete.
| # | Titolo | Contenuti | Durata |
| 1 | IA e responsabilità: i nuovi Decreti IA | Chi risponde quando l’IA sbaglia? Lettura dei decreti attuativi della legge 132/2025; casi pratici (auto a guida autonoma, diagnosi assistite, assistenti vocali) e simulazione di un caso di responsabilità civile. | 2 ore |
| 2 | IA e proprietà | Di chi è un contenuto generato dall’IA? Proprietà intellettuale, dati personali come “nuova proprietà”, diritto d’autore e opere generate da sistemi IA. | 2 ore |
| 3 | IA e contrattazione standard | Clickwrap, termini e condizioni, smart contract applicati (richiamo alla Fase A), clausole vessatorie “algoritmiche” nei contratti B2C. | 2 ore |
| 4 | IA e casi pratici | Giornata dedicata a casi concreti trasversali: funzione persuasiva e dark patterns, deepfake, IA sul lavoro, tutela del consumatore e del minore online | 2 ore |
| 5 | Sintesi e simulazione finale | Debate/role-play su un caso complesso che integra i temi precedenti; chiusura con una riflessione sulle prospettive professionali del diritto dell’IA. | 2 ore |
• Impostazione seminariale-attiva: casi pratici, quesiti a risposta rapida, simulazioni; niente lezione frontale pura, soprattutto nella Fase B.
• Materiali didattici in formato sintetico (slide, schede caso) forniti in anticipo per la parte online.
Il percorso formativo sarà erogato interamente in modalità online sincrona ed è rivolto principalmente ai docenti e ai dirigenti scolastici, in coerenza con le finalità previste dall'art. 4, comma 2, lett. a), dell'Avviso. Poiché il monte ore complessivo è stato definito dall'istituzione scolastica in fase di progettazione – ma può subire variazioni -, si propone un'offerta didattica modulare e flessibile, articolata in pacchetti scalabili costituiti da unità formative di due ore, liberamente componibili in funzione delle specifiche esigenze organizzative e degli obiettivi formativi individuati dalla scuola.
| Mod. | Titolo | Contenuti |
| M1 | Fondamenti dell’Intelligenza Artificiale | Concetti di base: machine learning, IA generativa, sistemi esperti; cenni storici ed esempi d’uso quotidiano. |
| M2 | Quadro normativo europeo (AI Act) | Regolamento (UE) 2024/1689: approccio risk-based, obblighi principali, tempistiche di applicazione. |
| M3 | Blockchain: fondamenti tecnico-giuridici | Registri distribuiti, logica della decentralizzazione, blockchain pubbliche e permissioned. |
| M4 | Smart contract | Cosa sono, come “funzionano”, differenze rispetto al contratto tradizionale; esempi pratici. |
| M5 | Metodi di pagamento alternativi | Criptovalute e sistemi di pagamento digitali: cenni tecnici e profili regolatori. |
| M6 | Metaverso: profili giuridici | Ambienti virtuali immersivi, beni digitali, avatar; prime questioni di inquadramento giuridico. |
| M7 | Applicazioni pratiche delle nuove tecnologie | Casi d’uso reali di IA, blockchain e tecnologie emergenti nella vita quotidiana e professionale. |
| M8 | IA e responsabilità civile: i nuovi Decreti IA | Analisi dei decreti attuativi della legge 132/2025 in tema di responsabilità algoritmica; casi e orientamenti. |
| M9 | IA, proprietà intellettuale e dati personali | Interazione tra AI Act e GDPR; titolarità dei contenuti generati; tutela dei dati di addestramento. |
| M10 | Questioni di diritto dei contratti | Smart contract e nuova contrattualistica; clausole standard e algoritmiche; tutela del contraente debole. |
| M11 | Tutela del consumatore e del minore | Dark patterns, profilazione, pubblicità comportamentale, manipolazione cognitiva. |
| M12 | IA nella didattica | Strumenti di IA per la didattica, la valutazione e la personalizzazione degli apprendimenti; quadro DigCompEdu. |
| M13 | Governance pubblica dell’IA a scuola | Policy d’istituto, responsabilità del dirigente scolastico, gestione del rischio, rapporti con le famiglie. |
| M14 | Modelli regolatori a confronto | Comparazione tra gli approcci normativi UE, USA e Cina alla regolazione dell’IA; prospettiva di diritto comparato. |
| M15 | Decisioni algoritmiche nel settore pubblico | Giustizia predittiva, automazione delle decisioni amministrative, garanzie procedurali e sindacabilità dell’algoritmo. |
| M16 | Workshop: redazione di una policy scolastica sull’IA | Laboratorio pratico guidato per la stesura di una bozza di policy d’istituto sull’uso dell’IA. |
| M17 | Workshop: casi giurisprudenziali e simulazioni | Rassegna di sentenze rilevanti in materia di IA ed esercitazione su un caso simulato. |
| M18 | Etica dell’IA e cittadinanza digitale | Principi etici, trasparenza, spiegabilità degli algoritmi; educazione alla cittadinanza digitale. |
| M19 | IA e tutela dei minori | Media literacy, rischi specifici per i minori, strumenti di tutela rafforzata online. |
| M20 | Project work conclusivo e Q&A | Sintesi del percorso, restituzione dei lavori, spazio di confronto aperto con i corsisti. |
| Pacchetto | Ore | Moduli inclusi | Note |
| Intro | 10h (5 moduli) | M1–M5: fondamenti IA + panorama tecnologico (blockchain, smart contract, pagamenti, metaverso, applicazioni pratiche) | Introduttivo: primo contatto con la materia, senza approfondimenti giuridici |
| Base | 20h (10 moduli) | M1–M10: fondamenti + profili giuridici essenziali (responsabilità, proprietà/dati, contrattazione) | Copertura dei principali istituti giuridici collegati all’IA |
| Standard | 30h (15 moduli) | M1–M15: base + tutela del consumatore/minore, didattica, governance, comparazione regolatoria, decisioni algoritmiche | Consigliato: copre tutti i profili richiesti dall’Avviso (didattica e governance incluse) |
| Gold | 40h (20 moduli) | M1–M20: standard + workshop pratici, etica, tutela minori, project work | Percorso completo, con produzione di un output concreto (bozza di policy d’istituto) |
I quattro pacchetti sono indicativi: la durata e la composizione modulare possono essere allungate o ridotte liberamente in base al monte-ore che la scuola intenderà assegnare al percorso, semplicemente aggiungendo o togliendo moduli dal catalogo.
La presente proposta formativa è sviluppata in collaborazione con un team di formatori altamente qualificati, in possesso di competenze specialistiche nei settori del diritto privato comparato, del diritto delle nuove tecnologie e della blockchain, nonché di una consolidata produzione scientifica sui temi oggetto del percorso. La progettazione scientifica e didattica è curata dal Prof. Andrea Borroni, Professore Ordinario di Diritto Comparato presso il Dipartimento di Scienze Politiche dell'Università della Campania "Luigi Vanvitelli" e dal Prof. Fabio Zambardino, Dottore di Ricerca e suo stretto collaboratore. Entrambi prenderanno parte al percorso formativo che prevede la mobilità residenziale, assicurando il coordinamento scientifico e metodologico delle attività e garantendo la qualità dei contenuti erogati. Le attività formative online saranno, invece, affidate a un team di docenti, collaboratori e assistenti selezionati e coordinati direttamente dal Prof. Borroni, nel rispetto degli standard scientifici e didattici che caratterizzano l'intero progetto.
Le offerte economiche saranno formulate in modo personalizzato, sulla base delle specifiche esigenze organizzative, didattiche e progettuali dell'istituzione scolastica, al fine di garantire la massima coerenza con gli obiettivi del percorso formativo. Per ogni ulteriore informazione, approfondimento o richiesta di personalizzazione dell'offerta formativa, il nostro team resta a completa disposizione dell'Istituzione scolastica. Sarà nostra cura predisporre una proposta tecnico-economica coerente con le specifiche esigenze progettuali e organizzative, assicurando il massimo supporto in tutte le fasi di definizione e realizzazione del percorso formativo.
